如今,工业,农业,生活里面的很多设备已经接入物联网,这些设备通过同一的平台进行管理。但是,每家厂商都自己接入自己的物联网设备,造成了设备与平台的割裂。所以打通设备与云平台成为非常重要的一环。而腾讯云物联网开发平台正是为次孕育而生,为整个行业推出一套解决方案。本文主要依据开发文档,一步步实现基于Django web控制智能灯软硬件系统。
本设计包括3部分组成,用户可以通过web界面进与IoT设备进行简单操作。包括Django web平台,腾讯云平台,IoT设备,其系统架构图如下:
前后端分离——JWT用户认证
在前后端分离开发时为什么需要用户认证呢?原因是由于 HTTP 协定是不储存状态的(stateless),这意味着当我们透过帐号密码验证一个使用者时,当下一个 request 请求时它就把刚刚的资料忘了。于是我们的程序就不知道谁是谁,就要再验证一次。所以为了保证系统安全,我们就需要验证用户否处于登录状态。
django从请求到响应全过程详解
如何度量测试开发的价值产出
每到年底的时候,不管是个人还是团队,总是避免不了要对这一年的工作成果进行总结和汇报。而对于测试开发岗位来说,通常会面临一个共性的问题:做了这么多事情,究竟产出了多大的业务价值?
在很长一段时间内,我对这个问题也是非常困惑。困惑的原因倒不是觉得工作内容没有价值,而是对于测试开发类的工作,通常没有明确的业务需求方,对于工作成果度量也没有统一的方式。
为什么测试开发岗位会面临这个问题呢?
Git命令小结
Mac iTerm 2 + oh-my-zsh + agnoster教程(好用的终端神器)
Mac Appium详细安装教程
Mac Appium详细安装教程
1. 直接安装:
Appium官网下载:https://bitbucket.org/appium/appium.app/downloads/
这里mac系统升级到 Sierra后,无法安装不被认可的软件,必须恢复“任何来源”,运行命令 sudo spctl –master-disable,成功后如图所示:
Google-API构建Web实时语音转文字情感分析
本教程中,我们将使用Google API中语音转文字以及自然语言分析功能,这是一个非常强大的人工智能平台,可以用来记录语音并将其转换为文本,并对文本进行实时情感分析。(Google API可能需要科学上网,但可以在文末选择国内的腾讯AI、百度AI平台进行替换)

首先罗列这个app的功能
- 创建Flask Web服务器
- 构建前端和后端
- 通过语音录入或者键盘输入的方式保存笔记
- 实时语音转文本
- 实时情绪识别
- 同时进行实时语音,文本,情感识别。
- 在任何云服务器上面上运行Angry-Ducks语音转文字情感分析助手
完整项目地址:https://github.com/angryducks/angry-ducks
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=lHrlYdO8gLY
B站:https://www.bilibili.com/video/av44429125
5G安全性规范与协议漏洞的全面分析
本文对当前的5G协议安全规范进行了全面分析。作为本次研究的一部分,我们列举了协议存在的漏洞,并将其带入实际场景,分析潜在的安全威胁。
一、概述
第三代合作计划(3GPP)在2018年3月,发布了第15版移动通信系统规范,为第五代移动通信(5G)奠定了基础。5G网络的目标是提供无处不在的高速、低延迟网络连接,以更好的应用于高清视频和物联网的场景,同时服务于大规模通信以及实时控制的需求。因此,最新一代移动通信的设计原则是支持更高承载量、支持更高数据速率、减少延迟、支持大规模设备连接,从而实现触觉互联网(Tactile Internet)、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)以及智慧车辆互联。
与此前的2G、3G和4G(LTE)一样,安全性对于5G通信网络和服务至关重要,因为目前,移动系统正在为全世界数十亿人提供连接。此外,蜂窝通信网络是当前新型关键基础设施的连接基石,包括智能电网、第一响应单元(First Responder Units)和先进的军事自组织网络。5G的出现将诞生新的网络和应用,包括用于辅助驾驶或自动驾驶的下一代车载网络,以及智慧城市和智慧社区。
传统的2G网络存在着一些安全弱点,最严重的一个问题就是网络和用户设备(UE)之间缺乏相互认证。正因如此,从3G开始,安全性便始终成为了移动通信的关键设计考虑要素之一。LTE实现了强大的加密和完整性保护算法,支持基于对称密钥的相互认证系统,该系统安全的存储在通用用户识别模块(USIM)或SIM中,以及运营商的归属用户服务器(HSS)上。然而,近年来的安全研究又发现了LTE协议固有的一系列漏洞。例如,大量的预身份验证消息以明文形式发送,并且该消息可以被利用发起拒绝服务(DoS)攻击,并从用户设备(UE)处获得移动用户的位置信息。